By Jessie Chiang

Gartner 揭示了今年银行的三大技术趋势

商业咨询公司 Gartner 发布了一份新报告,确定了 2022 年全球银行和投资服务公司的三大技术趋势。

该公司表示,生成人工智能 (AI)、自主系统和增强隐私的计算在银行和投资服务中越来越受欢迎,Gartner 预计它们将在未来两到三年内继续增长。

Gartner 副总裁分析师 Moutusi Sau 表示,虽然增长是重中之重,但管理风险、优化成本和提高效率需要新技术创新。

“生成式人工智能使银行首席信息官能够为业务提供技术解决方案以追求收入增长,而自主系统和增强隐私的计算是长期解决方案,为金融服务业务转型提供了新的选择,”她说。

生成式人工智能

Gartner 预测,到 2025 年,将有 20% 的面向消费者的用例的测试数据是综合生成的。生成式 AI 从数据中学习工件的数字表示,并生成与原始产品类似的创新新产品,但不会重复。

报告称,在银行和投资服务领域,生成对抗网络 (GAN) 和自然语言生成 (NLG) 可以在欺诈检测、交易预测、合成数据生成和风险因素建模的大多数场景中找到。

自主系统

Gartner 表示,自主系统是自我管理的物理或软件系统,可以从环境中学习并实时修改自己的算法,以优化其在复杂生态系统中的行为。他们创建了一套灵活的技术能力,可以支持新的需求和情况、优化性能并在没有人工干预的情况下防御攻击。

该报告称,目前在银行环境中,自主系统主要是基于软件的。然而,类人机器人正在智能分支中出现,这些分支是迎合客户和客户的基于硬件的自主系统的例子。

Gartner 表示,这些机器人可以应用于自主债务管理、个人理财助理和自动贷款。 Roboadvisors 本质上是低级别的自主系统,尽管由于其高度自动化,仍然存在信任问题。

该公司预测,到 2024 年,20% 的销售自主系统或设备的组织将要求客户放弃与其产品学习行为相关的赔偿条款。

隐私增强计算

Gartner 表示,隐私增强计算 (PEC) 可确保在不受信任的环境中处理个人数据,由于不断发展的隐私和数据保护法律以及消费者日益关注的问题,这一点变得越来越重要。它使用各种隐私保护技术来允许从数据中提取价值,同时仍然满足合规性要求。

Gartner 预测,到 2025 年,60% 的大型组织将在分析、商业智能或云计算中使用一种或多种隐私增强计算技术。

该报告称,数据在金融服务领域的任何分析、计算和数据货币化工作中都具有固有的作用。 PEC 的采用在欺诈分析、情报操作、数据共享和反洗钱等用例中呈上升趋势。

澳大利亚金融服务

该报告还发现,澳大利亚银行和投资服务公司的 IT 支出预计将在 2022 年增长 12.7%,达到 284 亿美元。

Gartner 表示,最大的支出类别是 IT 服务,其中包括咨询和托管服务,占该行业 IT 总支出的 47%,达 134 亿美元。增长最快的类别是软件,预计支出将增长 21% 至 64 亿美元。