Dota2中战胜人类的AI为何在某些视频游戏中却屡屡“扑街”？

　　原标题：Why does AI stink at certain video games? Researchers made one play Ms. Pac-Man to find out

　　人工智能(AI)可以在诸如“乒乓”和“太空入侵者”这样的游戏中发挥作用，但在玩“吃豆人”(如图)时，它就像一个游戏菜鸟。上个月，在国际机器学习会议上，研究人员称，通过让人工智能玩6个经典街机游戏，更接近于搞清楚为什么思维机器在某些游戏中表现出色，并对其他游戏表现一般。

　　该团队开发了一种新的系统，用于观察人工智能如何进行游戏。他们选择了Atari，因为游戏相对简单，而且是研究人员开发“强化学习”算法的一个常见焦点，即通过反复试验来学习行为。人工智能“看到”屏幕(作为1和0的输入)，并在第一时间随机响应“左”、“右”、“火”等命令，慢慢地调整它的策略，因为它接收到某些动作的点数。在太空入侵者中，人工智能将一艘船在屏幕底部来回移动，同时向降落的外星人射击，并躲避他们的炮弹。

　　在成千上万的练习游戏之后，人工智能可以在太空入侵者中获得最好的人类表现。为了理解它的策略，研究小组模糊了屏幕的一小部分，模糊了飞船或外星人、炮弹、盾牌或空地。如果模糊了一个部分，那么人工智能一定是在对屏幕的那个区域给予足够的关注。然后，这个系统就会创建“唾液地图”，在这些视频中，最关键的屏幕区域会用彩色的斑点高亮显示，这样观察者就能看到游戏AI的焦点所在。

　　研究人员知道，一个正在玩太空入侵者的人工智能似乎把枪口对准了外来的外星人，但他们不知道是在向成群的外星人喷射枪，还是瞄准单个目标。研究小组报告说，这张唾液地图显示，人工智能追踪的是特定的外星人。(看看下面视频中间偏左的红色斑点。)

　　你可能不关心人工智能在Atari游戏中的策略，但是这个系统可能有一天会被用来强调其他算法是如何在世界上行动的。当自动驾驶汽车改变车道时，它会关注什么?一个家庭护理机器人如何搜索一个药瓶?

　　唾液映射还有助于调试算法。举个例子，你可以看到一个正在玩“吃豆人”的人工智能——在这个游戏中，一个黄色的角色必须在迷宫中吃小球，同时避免鬼魂——因为它没有注意到鬼魂。如果一辆汽车或机器人不能很好地完成它的工作，你想知道它丢失了什么，这样你就可以更好地训练它。如何教机器人害怕幽灵是另一个问题了。(编译/张吉楠)

　　原文：

　　http://www.sciencemag.org/news/2018/08/why-does-ai-stink-certain-video-games-researchers-made-one-play-ms-pac-man-find-out