英伟达、麻省理工提出仅使用噪点图像训练便可过滤图片噪点的人工智能

　　原标题：AI Can Now Fix Your Grainy Photographs Without a “Clean” Reference

　　来源丨Futurism

　　作者丨Kristin Houser

　　编译丨吉吉

　　先别忙着删除照片

　　对于世界各地的业余摄影师来说，这是个好消息：你仍然可以在硬盘上回收所有那些有噪点的照片。

　　7月9日，英伟达、阿尔托大学和麻省理工学院的研究人员推出了一项新的人工智能程序，可以有效地消除照片中的噪点——当你在光线较暗的时候拍照时，这些恼人的像素和斑点就会出现。而且它甚至不需要一个“干净”的参考图像来实现它。

　　研究人员计划在本周于瑞典斯德哥尔摩举行的国际机器学习会议上展示这项人工智能。

　　AI的训练与测试

　　为了创建噪点过滤AI，研究人员首先将噪点添加到5万对干净的图像中。这两幅图像之间的唯一区别是它们添加的噪点模式。然后，研究人员将这些颗粒状的图像喂给他们的人工智能，训练它移除噪点，以显示出这张照片的干净版本，在添加噪点之前，这张照片看起来几乎和图像完全相同。

　　在训练了他们的AI之后，研究人员用三组图像对其进行了测试，并增加了噪点。他们发现，该系统可以在几毫秒内消除这些照片的噪音，在研究人员增加噪音之前，它的版本比原来的版本略显柔软。

　　“茄子!”

　　这并不是首例可以改善低水平照片的人工智能。今年5月，来自英特尔和伊利诺伊大学厄本-尚普兰大学的研究人员公布了一种人工智能，可以让光线较暗的图像更加明亮。这些研究人员还使用了成对的图像来训练他们的系统，但是在这种情况下，其中一个图像必须是“干净的”。“这个新的人工智能被训练来改善图像，却没有看到任何干净的例子。

　　目前还不清楚这款软件何时(或是否)会向公众开放。但是，当这一天到来的时候，研究人员认为它可能对许多应用程序有用，从天文学到医学成像，甚至，修复那些模糊的照片会让你的硬盘变得凌乱不堪。(编译丨吉吉)

　　原文：https://futurism.com/grainy-photos-ai-clean-reference/